Umělá inteligence v třídění: přesnost, rychlost a čistota frakcí
Kamerové systémy s neuronovými sítěmi identifikují plasty podle typu, barvy a tvaru, odlišují kontaminanty a minimalizují chyby. Výsledkem je stabilnější kvalita výstupu a vyšší efektivita linek, které se dokáží učit z nových vzorků během pár hodin.
Umělá inteligence v třídění: přesnost, rychlost a čistota frakcí
Kooperativní roboty převzaly nebezpečné a monotónní úkony, aby pracovníci mohli dohlížet na kvalitu a řešit komplikované situace. Tím se snižují úrazy, roste tempo třídění a podnik získává spolehlivou kapacitu i v době personálních výpadků.
